胡国强
职称：讲师（硕导）
办公电话：
办公地点：敏学楼
邮箱：guoqiang.hu@dlmu.edu.cn
所属学科：人工智能学科
研究领域
所属学科及方向：人工智能学科（脑与认知科学）
研究方向：脑信号分析与处理、神经影像、功能性磁共振成像、盲源分离、张量分解
教育背景
| 起止年月 | 大学名称 | 所学专业 | 获得学位 | 导师 |
| 2011.09-2015.06 | 大连理工大学 | 生物医学工程 | 工学学士 |
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| 2015.09-2022.03 | 大连理工大学 | 生物医学工程 | 工学博士 | 丛丰裕 |
| 2018.10-2020.09 | 哈佛医学院 | 生物医学工程 | 博士联合培养 | Lisa D. Nickerson |
工作经历
起止年月 | 工作单位名称 | 担任职务/职称 | 从事工作 | 备注 |
2022.07-至今 | 大连海事大学人工智能学院 | 讲师 | 教学科研 |
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教育教学情况
1、承担课程情况
课程类别 | 课程名称 | 授课专业 | 学时 | 备注 |
本科生课程 | 数字信号处理 | 人工智能 | 48 |
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2、出版教材情况
3、承担教改项目情况
4、发表教改论文情况
科学研究情况
1、承担项目情况
2、发表学术论文情况
[1].Guoqiang Hu, Huanjie Li, Wei Zhao, et al. Discovering Hidden Brain Network Responses to Naturalistic Stimuli via Tensor Component Analysis of Multi-Subject FMRI Data. NeuroImag e, 2022, 255:119193.
[2].Guoqiang Hu, Abigail B Waters, et al. Snowball ICA: A Model Order Free Independent Component Analysis Strategy for Functional Magnetic Resonance Imaging Data. Frontiers in Neuroscience, 2020, 14:569657.
[3].Guoqiang Hu, Deqing Wang, et al. Frequency specific co-activation pattern analysis via sparse nonnegative tensor decomposition. J. Neurosci. Methods, 2021, 362:109299
[4].Guoqiang Hu, Qing Zhang, Abigail B. Waters, et al. Tensor clustering on outer-product of Coefficient and Component Matrices of Independent Component Analysis for Reliable Functional Magnetic Resonance Imaging Data Decomposition. J. Neurosci. Methods, 2019, 325:108359
[5].Guoqiang Hu, Tianyi Zhou, Siwen Luo, et al. Assessment of Nonnegative Matrix Factorization Algorithms for Electroencephalography Spectral Analysis. BioMedical Engineering OnLine, 2020, 19(1):61.
[6].Qing Zhang*, Guoqiang Hu*, Lili Tian, et al. *共同第一作者，Examining Stability of Independent Component Analysis based on Coefficient and Component Matrices for Voxel-based Morphometry of Structural Magnetic Resonance Imaging, Cognitive Neurodynamics, 2018, 12(5):461-470.
[7].Wei Zhao, Huanjie Li, Guoqiang Hu, et al. Consistency of Independent Component Analysis for FMRI. Journal of Neuroscience Methods, 2021, 351:109013.
[8].Wei Zhao, Huanjie Li, Yuxing Hao, Guoqiang Hu, et al. An efficient functional magnetic resonance imaging data reduction strategy using neighborhood preserving embedding algorithm, Human Brain Mapping, 2021, 43(5):1561-1576.
3、获得授权专利情况
4、出版学术专著情况
硕士生招生情况
1、研究生招生学科、招生方向和名额
招生学科：人工智能、大数据技术与工程
研究方向：人工智能理论基础、脑信号分析与处理
2、研究生招生要求
良好的编程、英语基础，扎实的专业背景，精益求精的精神，对探索的热爱。
