张俊
职称:教授(硕导)
办公电话:84725285
办公地点:敏学楼402
邮箱:zhangjun@dlmu.edu.cn
所属学科:人工智能学科、计算机科学与技术
研究领域
所属学科及方向:人工智能学科(人工智能理论基础)、计算机科学与技术(计算机软件与理论)
研究方向:数据库与信息检索、大数据与知识工程
教育背景
起止年月 |
大学名称 |
所学专业 |
获得学位 |
导师 |
1989.09-1993.07 |
吉林工业大学 |
计算机软件 |
工学学士 |
|
1993.09-1996.07 |
大连理工大学 |
计算机应用 |
工学硕士 |
薛源福教授 |
2003.09-2007.06 |
中国人民大学 |
计算机应用技术 |
工学博士 |
王珊教授 |
工作经历
起止年月 |
工作单位名称 |
职务/职称 |
从事工作 |
备注 |
1996.07-1999.11 |
大连海事大学信息系统工程研究所 |
助教 |
信息系统分析与设计教学和研究 |
|
1999.11-2005.7 |
大连海事大学计算机科学技术学院 |
讲师 |
信息系统分析与设计教学和研究 |
|
2005.07-2013.7 |
大连海事大学信息科学技术学院 |
副教授 |
数据库与信息检索教学和研究 |
|
2012.09-2014.08 |
美国加州大学河滨分校计算机科学与工程系 |
访问学者 |
数据库与信息检索教学和研究 |
|
2013.08-至今 |
大连海事大学信息科学技术学院 |
教授 |
数据库与信息检索、大数据与知识工程教学和研究 |
|
2009.04-2017.12 |
大连海事大学信息科学技术学院 |
本科专业负责人/系主任 |
智能科学与技术 |
|
2017.12-2021.05 |
大连海事大学信息科学技术学院 |
副院长 |
分管研究生教育和科技创新工作 |
|
2021.05-至今 |
大连海事大学人工智能学院 |
副院长 |
分管研究生教育和科技创新工作 |
|
教育教学情况
1、承担课程情况
课程类别 |
课程名称 |
授课专业 |
学时 |
备注 |
本科生课程 |
数据库原理与应用 |
人工智能、智能科学与技术专业,数据科学与大数据专业 |
72 |
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本科生课程 |
智能信息处理 |
人工智能、智能科学与技术专业,数据科学与大数据专业 |
48 |
|
研究生课程 |
分布式数据库系统 |
计算机科学与技术,计算机技术 |
32 |
|
研究生课程 |
Distributed Database System |
计算机科学与技术留学生研究生 |
32 |
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研究生课程 |
数据科学与大数据分析 |
计算机科学与技术博士研究生 |
32 |
|
2、出版教材情况
王珊,张俊. 数据库系统概论(第5版)习题解析与实验指导(十二五普通高等教育本科教材配套参考书). 高等教育出版社,2015.7.1(负责其中实验指导部分的编写工作,字数4.8万字)。
3、承担教改项目情况
(1) 2020.09-2022.12,辽宁省普通本科高等学校校际合作项目(研究生),项目负责人
(2) 2016.01-2017.12,辽宁省级本科教改项目“面向互联网+人工智能的智能科学与技术专业实践教学体系的研究与实践”,项目负责人
(3) 2015.01-2016.12,智能科学与技术专业培养计划和课程体系改革研究,校内教改项目,项目负责人。
(4) 2011.01-2011.12,“基于E-Learning环境的数据库原理课程教学改革”, 校内教改项目,项目负责人。
(5) 2011.01-2011.12,“面向交通领域的智能科学与技术本科专业课程体系改革研究”,校内教改项目,第一参与人,执行负责人。
4、发表教改论文情况
(1) 张俊, 陈飞, 冯士刚. 大连海事大学“智能科学与技术”本科专业建设实践. 计算机教育,Vol.174 (18), 2012, pp.26-31+34.
(2) 王春立,张俊. 智能商业分析实践课程建设.计算机教育. Vol.246(18), 2015, pp.41-43
(3) 陈飞、宁博、张俊、李冠宇. 面向智能科学与技术专业的计算方法课程教学改革实践. 计算机教育. Vol,199(19), 2013, pp.39-41.
(4) 冯士刚, 刘洪波, 张俊. 脑与认知科学主动学习教学研究. 计算机教育,Vol.147 (15), 2011, pp.69-72.
(5) 白梅,李冠宇,张俊,宁博,王习特. 智能系统导论课程中进化计算的教学探讨. 计算机教育.2017(10):78-80.
(6) 张俊. MOOC环境下数据库原理实验课程教学改革探索.计算机教育.2017(11):14-18
(7) 张俊,宁博,白梅,李冠宇. 基于智能课程群的“智能信息处理”课程教学探讨.计算机教育. 2018(10):16-21.
科学研究情况
1、承担项目情况
(1).2021.04-2022.07,国产数据库兼容MySQ函数开发,企业,项目负责人
(2).2021.05-2022.06,航运数据分析系统设计与开发,企业,项目负责人
(3).2019.6-2019.11,“云上长航”运维模式研究,交通运输部长江航务局,项目负责人
(4).2018.9-2019.3,邮件抽取系统设计与开发,企业项目,项目负责人。
(5).2018.5-2018.10,基于时态联系图的任务计划存储与管理方法研究,企业项目,项目负责人。
(6).2015.12-2016.07,时态实体联系数据图管理技术研究,企业项目,项目负责人。
(7).2011.01-2013.12,关系数据库对象级别信息检索关键技术研究,国家自然科学基金项目(61073057,项目负责人)
2、发表学术论文情况
(1). Jun Zhang, Zhaohui Peng, Shan Wang,Huijin Nie. CLASCN: Candidate Network Selection Supporting Efficient Top-k Keyword Queries over Databases[J]. Journal of Computer Science & Technology(JCST),Vol.22(2), 2007,pp.197-207(SCI ISI:000245374700005).
(2). Jun Zhang, Zhaohui Peng, Shan Wang,Huijin Nie. Si-SEEKER: Ontology-based semantic search over databases. 1st International Conference on Knowledge Science, Engineering and Management (KSEM), Guilin, China, 2006, pp.599-611.(SCI ISI: 000240085200051)
(3). Jun Zhang, Zhaohui Peng, Shan Wang,Huijin Nie. PreCN:Preprocessing Candidate Networks for Efficient Keyword Search over Databases. 7th International Conference on Web Information Systems Engineering (WISE), Wuhan, China, 2006, pp.28-39. (SCI ISI: 000241624200003)
(4). Jun Zhang, Renjun Shao. Object-Level Data Model for Keyword Search Over Relational Databases. IEEE International Joint Conference of TrustCom-11, ICESS-11, FCST-11, 2011:1361-1366(EI Accession number: 20120514720996 ).
(5). Zhaohui Peng, Jun Zhang, Shan Wang, Lu Qin. TreeCluster: Clustering Results of Keyword Search over Databases. 7th Web-Age Information Management Conference (WAIM), Hongkong, China, 2006, pp.385-396.(SCI ISI: 000239658700033)
(6). Jun Zhang, Zhaohui Peng, Shan Wang. QuickCN: A Combined Approach for Efficient Keyword Search over Databases. 12th Int. Conf. on Database Systems For Advanced Applications (DASFAA), Bangkok, Thailand, 2007, pp.1032-1035(EI Accession number: 20080311037251).
(7). Jun Zhang, Zhaohui Peng, Shan Wang. Exploiting Connection Relations to Compress Data Graph. The joint conference of the 9th Asia-Pacific Web Conference and the 8th Int. Conf. on Web-Age Information Management (APWeb/WAIM) Workshop on Database Management and Application over Networks (DBMAN), Hongkong, China, 2007, pp.241-246(EI Accession number: 20080311022826).
(8). Shan Wang, Jun Zhang, Zhaohui Peng, Jiang Zhan, Qiuyue Wang. Study on Efficiency and Effectiveness of KSORD. The joint conference of the 9th Asia-Pacific Web Conference and the 8th Int. Conf. on Web-Age Information Management (APWeb/WAIM), Huangshan, China, 2007,China, pp.6-17.(EI Accession number: 20080311022346)
(9). Shan Wang, Zhaohui Peng, Jun Zhang et al. NUITS: A Novel User Interface for Efficient Keyword Search over Databases. 32nd Int. Conf. on Very Large Data Bases (VLDB), Seoul, Korea, 2006, pp.1143-1146.
(10). Peng ZH, Zhang J, Wang S, Wang CL. Bring User Feedback into Keyword Search over Databases. Proc. of 2009 Sixth Web Information Systems and Applications Conference, Xuzhou, China, 2009, pp.210-214(EI Accession number: 20101012761402).
(11). Peng, Zhao-Hui1; Zhang, Jun; Wang, Shan; Wang, Chang-Liang; Cui, Li-Zhen. VSM-RF: A method of relevance feedback in keyword search over relational databases.ITME2009 - Proceedings 2009 IEEE International Symposium on IT in Medicine and Education 2009, PP.738-744(EI Accession number: 20101312814306)
(12). Shi Yimin,Zhang Jun, Zhang Xianzhong,Li Yanxia. Web text clustering based on concept lattice. 2nd International Conference on Information Engineering and Computer Science. 2010 (EI Accession number: 20110813673801)
(13). Li, Guanyu; Li, Lin; Zhang,Jun; Luo, Zhenghai. Mapping based automatic instance transformation. 2nd International Symposium on Intelligent Information Technology Application(IITA 2008), 2008,pp.799-803(EI Accession number: 20091411997051).
(14). 彭朝晖,张俊,王珊. S-CBR:基于数据库模式展现数据库关键词检索结果[J]. 软件学报,Vol.19(2), 2008, pp.323-337(EI Accession number: 20081311170347).
(15). 彭朝晖, 崔立真, 王珊, 张俊, 王长亮. 一种关系数据库关键词检索相关反馈方法. 软件学报,Vol.20(Supplement), 2009, pp.286-297(EI Accession number: 20101712888001).
(16). 张俊, 邵仁俊, 曾一鸣. 对象级别的关系数据库信息检索技术研究[J]. 计算机科学,Vol.39(1),2012,pp.142-147。
(17). 张俊,李冠宇. Web交通安全数据集成管理技术研究[J]. 交通与计算机, Vol.26(6),2008, pp.22-25.
(18). 齐鹏,张俊,李冠宇. 基于本体的垂直搜索引擎分类索引模型设计[J].计算机工程与设计, Vol.31(23), 2010, pp.4999-5003,5011. (研究生为第一作者)
(19). 邵仁俊, 张俊, 曾一鸣. DBORank:对象级别的关系数据库信息检索方法. 计算机科学与探索. Vol. 6(8), 2012, pp. 741-751. (研究生为第一作者)
(20). 邓承刚,张俊,刘宁. 基于属性值分布的关系数据库对象级别检索结果排序算法[J]. 计算机科学, Vol.40(3), 2013, pp.219-224. (研究生为第一作者)
(21). 王珊,张俊,彭朝晖,战疆,杜小勇. 基于本体的关系数据库语义检索[J]. 计算机科学与探索,Vol.1(1), 2007, pp.59-78.
(22). 陈布伟,李冠宇,张俊,李佳燕. 基于语义网规则语言的推理机制框架设计[J].计算机工程与设计,Vol.31(4), 2010, pp.847-849.
(23). 常平梅,李冠宇,张俊.基于本体集成的语义标注模型设计[J]. 计算机工程与设计, Vol.31(5), 2010, pp.1125-1129.
(24). 邵建双,李冠宇,张俊.基于概念格的文本过滤模型设计[J].计算机工程与设计, Vol.32(3),2011,pp.1047-1050.
(25). 刘建明,史一民,张俊,陈存衡. 一种RDF图的语义相似性度量方法[J]. 计算机工程, Vol.39(3), 2013, pp.223-228.
(26). 周小平,史一民,张俊. 概率XML文档Top-k关键字并行检索算法[J]. 计算机科学, Vol.40(3), 2013, pp.232-237.
(27). 张俊; 高燕; 于素华. 模糊逻辑在数据库信息检索中的应用研究[J]. 计算机科学,Vol.40(10), 2013, pp.183-189.
(28). 于素华; 张俊; 高燕. 嵌入图数据库的检索算法研究[J]. 计算机工程与设计. Vol.34(12), 2013, pp.4204-4208。(研究生为第一作者)
(29). 李汝君, 张俊, 张晓民, 桂小庆. 健康领域Web信息抽取[J]. 计算机应用, Vol.36(1), 2016, pp.163-170.(研究生为第一作者)
(30). 桂小庆,张俊,张晓民,于鹏飞. 时态主题模型方法及应用研究综述[J]. 计算机科学, Vol44(2), 2017, pp.46-55(研究生为第一作者)
(31). 张晓民,祁薇,张俊,桂小庆.T- STAR: 一种基于关键词的关系数据库时态信息检索方法.计算机应用研究, 34(10),2017: 3051-3056.(研究生为第一作者)
(32). Yiheng Wang, Jun Zhang, Yujing Fu. Rule-based Change Impact Analysis Method in Software Development. 2017 the 2nd International Conference on Computer Engineering, Information Science & Application Technology(ICCIA 2017), July 8-9, 2017,Wuhan, China. pp.396-403.
(33). 曾敏,张俊,陈世祺,马硕,赵洋飞. ATSP:时态网络可视化的自适应时间片划分方法.计算机工程与应用. Vol.55(16):2018,pp.55-63.
(34). 陈世祺,张俊,曾敏,马硕. 基于时态本体的时态数据表示研究.计算机技术与发展.Vol.29(12), 2019:33-39.
(35). 侯晓双,张俊. 图数据流上时间尊重图模式匹配算法研究. 计算机应用研究. Vol.38(07),2021:1988-1992.
(36). 田朝霞,张俊,陈旭,曲贤菲. 基于滑动时间窗的稠密子图发现算法研究. 计算机应用与软件. 38(07), 2021:302-309.
3、获得授权专利情况
2010.03,获国家发明专利1项“利用连接表压缩数据图的方法和设备”(专利号: ZL2008 1 0055809.9,批准号: CN100595764.C),排名第2。
4、出版学术专著情况
社会兼职和服务情况
1、承担社会兼职情况
(1) 中国计算机学会数据库专业委员会委员
(2) 中国人工智能学会教育工作委员会常委
(3) 大连市人工智能学会与计算机辅助教育学会监事长
2、社会服务情况
(1) 2020.09.26,组织举办由中国科学技术协会主办,中国航海学会、大连海事大学等单位联合承办的中国科技峰会系列活动青年科学家活动之“海洋信息技术发展研讨会”,会议采取线上线下结合方式开展,线下参会100余人,线上参会2.6万人次,取得良好的效果。
(2) 2018.10.12-14,负责组织承办第35届中国数据库学术大会,参会人数规模近600人,担任程序委员会共同主席。
(3) 2015.9.18-20,组织承办2015年全国智能科学技术教育暨教学学术研讨会,全国开设智能科学与技术专业的高校近30所,70余人参加本次大会。
(4) 2012.07.14,组织召开“第三届中国计算机学会优秀博士学位论文获奖者论坛”,国内近20所高校近30名教师科研人员参会。
荣誉获奖
(1)2007.12,获中国计算机学会优秀博士学位论文奖。
(2)2010.09,获大连海事大学2009-2010学年校优秀教学一等奖。
(3)2011.10,入选辽宁省第六批“百千万人才工程”千 人层次人选。
(4)2021.09,获大连海事大学2020-2021学年研究生优质教学奖获奖二等奖。
指导研究生情况
1、指导硕士研究生情况
指导全日制硕士研究生33名,其中已毕业20人
2、指导博士研究生情况
3、指导留学生研究生情况
指导留学生研究生2人。
研究生招生情况
1、研究生招生学科、招生方向和名额
(1) 人工智能学科,人工智能基础理论方向
(2) 计算机科学与技术,计算机软件与理论、人工智能方向
计划招收 6 人。
2、研究生招生要求
(1)具备良好的人工智能、计算机科学与技术、软件工程、管理信息系统等专业基础知识;
(2)熟悉JAVA或者Python编程语言,具有良好的编程实践动手能力;
(3)能熟练使用各种常用的数据库管理系统;
(4)愿意从事数据库与信息检索、大数据分析与知识工程等方向的研究工作。