9月18日下午应人工智能学院邀请，英国贝尔法斯特女王大学Seán McLoone教授在敏学楼406会议室，为师生开展了主题为“From MLPs to LLMs – The road to Industry 5.0”的学术讲座。人工智能学院刘洪波院长、张俊副院长、多位青年教师以及30余位研究生参会。

Seán McLoone教授提到，在过去35年中，人工智能取得了显著进展，从20世纪90年代的浅层神经网络到过去十年的深度学习模型，这些进展为工业领域带来了许多成功的应用，如软测量、自动检测、预测性维护和故障诊断等等。事实上，人工智能一直是支持从工业3.0向工业4.0转型的关键信息通信技术之一。随着我们将注意力转向实现下一次工业进化/革命（工业5.0）——即实现以人为本、可持续且具有韧性的制造企业，人工智能正越来越成为核心焦点。

在本次报告中，Seán McLoone教授概述了自己在人工智能制造研究领域迈向工业5.0的旅程，从早期的基于浅层神经网络的软测量研究，到最近关于深度神经网络的预测性维护和故障诊断项目，最后讲述了他在贝尔法斯特女王大学智能自主制造系统中心开展的研究工作，旨在利用人工智能技术使机器人学会预测人类的动作和行为，并期望通过这一能力提升人机协作的水平。

在交流讨论环节，Seán McLoone教授与人工智能学院的师生展开了热烈的互动讨论。教授结合各自丰富的科研实践经验和对前沿技术的深刻洞察，为师生们提供了宝贵的建议并回答了师生所提出的问题。本次学术交流激发了与会者的深刻思考，并为相关领域的进一步研究开拓了新的思路。

主讲人简介：

Seán McLoone教授是英国贝尔法斯特女王大学应用计算智能教授，同时担任该校智能自主制造系统中心（i-AMS）主任。他还领导贝尔法斯特女王大学电子、电气工程与计算机科学学院的能源、动力与智能控制研究中心（EPIC）。Seán McLoone教授的研究兴趣集中在计算智能技术、机器学习和数据分析领域，尤其在先进制造和电力系统的应用方面。他的研究具有很强的应用导向，许多项目与工业界合作，涉及过程监控、控制、优化、时间序列预测以及在线传感器特性描述等领域。目前，他担任《Transactions of the Institute of Measurement and Control》期刊的副主编，并且是《Engineering Applications of Artificial Intelligence》期刊编辑委员会成员。