赵正

研究领域

所属学科1：人工智能学科

所属学科方向1：人工智能理论基础、智慧物流与智能交通

所属学科2：计算机科学与技术

所属学科方向2：网络安全、人工智能安全

研究方向：人工智能应用、人工智能安全、网络安全、智能无人系统、生物信息智能分析

教育背景

工作经历

教育教学情况

1、承担课程情况

2、出版教材情况

[1] 赵正, 谢鑫等. 《可信机器学习》, 清华大学出版社, 2025.

[2]谢鑫, 赵正等. 《离散数学—基于Python语言的实现》, 清华大学出版社, 2026.

[3] 赵正等. 《可信机器学习自编讲义》, 大连海事大学出版社, 2024.

3、承担教改项目情况

[1] 课程思政与人工智能专业类课程融合的教学改革研究, 大连海事大学教改项目, 2024, 主持.

[2] 信创背景下基于国产操作系统的操作系统实验教学改革, 大连海事大学教改项目, 2024, 参与.

[3] 面向《操作系统》课程的思政浸润式教学方法研究, 大连海事大学教师发展专项, 2023, 主持.

[4] 课程思政与计算机专业类课程融合的路径探讨, 大连海事大学教师发展专项, 2022, 主持.

[5] 5G背景下的可信工业互联网学术交流与实践, 计算机科学与技术学科研究生创新与学术交流, 2020, 主持.

4、发表教改论文情况

[1] 谢鑫, 赵正. 课程思政背景下基于知识图谱和多专家智能体的离散数学教学探索与实践[J]. 计算机教育, 2025.

[2] 谢鑫, 赵正等. 智慧教育背景下课程评价模型：设计与实施——以《离散数学》为例[J]. 航海教育研究, 2025.

[3] 赵正等. 可信人工智能与人工智能伦理教学改革研究与实践[J]. 航海教育研究, 2024.

[4] 赵正等. 课程思政与计算机专业课融合的教学模式探索[J]. 新教育时代, 2024.

[5] 曲衍鹏, 张博, 赵正, 王怡洋. 人工智能专业本科生导师制实训课程设计与实践[J]. 航海教育研究, 2023.

[6] 赵奇, 赵正, 毛倩. 结合课程思政的生物信息学教学模式探索[J]. 当代教育实践与教学研究, 2021.

科学研究情况

1、承担项目情况

[1]大语言模型背景下面向船舶软件的漏洞检测与修复方法研究, 辽宁省科技计划联合计划, 辽宁省科技厅, 2025, 主持.

[2]智慧船舶火灾智能感知与应急响应系统, 企业横向项目, 2025, 主持.

[3]5G+V2X车联网通信系统关键技术研究及应用（重大）, 大连市揭榜挂帅技术攻关项目，大连市科学技术局, 2024, 参与.

[4] 面向边缘微服务架构的时空非连续拟态防御关键技术研究, 中央高校基本科研业务费项目, 2024, 主持.

[5] 基于深度神经网络的RNA二级结构预测模型及拓扑精度评价算法, 辽宁省科技厅面上项目, 2023, 8万, 参与.

[6] 基于ICU患者ECG、PPG、IP波形的呼吸频率模拟估计系统, 东软汉枫, 2023, 5万, 参与.

[7] 微服务架构下抵抗同驻攻击和漏洞利用攻击的主动防御方法研究, 中央高校基本科研业务费项目, 2021, 主持.

[8] SDN/NFV架构下面向链路泛洪攻击的主动防御方法研究, 中央高校基本科研业务费项目, 2022, 主持.

[9] XXX装备研究, XXX装备研究课题, 2018, 30万元, 主持.

[10] 基于无源光纤接入网的用户上网行为数据筛查技术与系统研究, 河南省科技攻关, 2017, 参与.

2、发表学术论文情况

[1]Zheng Zhao, et al. CQR-UC: A color QR code-based underwater wireless communication method with GAN-based image enhancement. Journal Of Visual Communication and Image Representation, 2026.

[2] P Ma, M Li, Z Yang, Zheng Zhao, et al. Feature-Oriented Representation and Graph Topology Integration for Path-Level Vulnerability Detection, 2026.

[3]Qi Zhao, Ze Li, Qian Mao, Tingwei Chen, Yiran Zhang, Bingle Li, Zheng Zhao*, Xiaoya Fan*, MambaCpG: an accurate model for single-cell DNA methylation status imputation using mamba, Briefings in Bioinformatics, Volume 26, Issue 4, July 2025.

[4]Xiaoya Fan, Haixiao Xue, Yufan Feng, Qi Zhao, Zheng Zhao*, Zhong Wang*, Guided Visual Feature Learning from Randomized EEG Trials for Object Recognition, IEEE International Conference on Multimedia & Expo, 2025, pp. 50–71.

[5]Zheng Zhao, Junren Wang, Qian Mao, Qi Zhao, and Xin Xie, Vehicle pseudonym change mechanism based on dynamic game, International Conference on Mechatronics and Intelligent Control (ICMIC 2024), 1344722 (16 January 2025).

[6] Zheng Zhao, Qiqi Fan, Chunchang Zhao, Qi Zhao, and Xin Xie, QSM: a quick shuffling method for defending against low-rate denial of service attacks in microservice systems, International Conference on Mechatronics and Intelligent Control (ICMIC 2024), 1344721 (16 January 2025).

[7]Zheng Zhao, Tianhao Zhang, Qian Mao, Qi Zhao, and Xin Xie, Location data publishing mechanism in semi-trusted vehicle networks based on differential privacy, International Conference on Mechatronics and Intelligent Control (ICMIC 2024), 1344720 (16 January 2025).

[8]Zheng Zhao, Fang Liu, Zhaoran Meng, Qi Zhao, and Xin Xie, DTS: dynamic traffic scrubbing against link flooding attacks with programmable data plane, International Conference on Mechatronics and Intelligent Control (ICMIC 2024), 134471Z (16 January 2025).

[9]Zheng Zhao, Haixiao Xue, Yuwen Huang, Qi Zhao, and Xin Xie, ASTGNN: adaptive spatio-temporal graph neural network for motor imagery recognition, International Conference on Mechatronics and Intelligent Control (ICMIC 2024), 134470A (16 January 2025).

[10]Zhao Zheng, Tianhao Zhang, Xiaoya Fan, Qian Mao, Dafeng Wang, and Qi Zhao. GMN plus: A Binary Homologous Vulnerability Detection Method Based on Graph Matching Neural Network with Enhanced Attention. Applied Sciences. 2024, 14, 10762.

[11]Zheng Zhao, Xiaoya Fan, Qian Mao, Haixiao Xue and Qi Zhao, AP-EH: An Encryption Hopping Method Based on Action Program Enabled SDN. IEEE Access, 2024, 12: 148868-148879.

[12]Xiaoya Fan, Pengzhi Xu, Qi Zhao, Zheng Zhao, Chenru Hao and Zhong Wang. A Domain Adaption Approach for EEG-based Automated Seizure Classification with Temporal-Spatial-Spectral Attention[C]. International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention, 2024.

[13]Xiaoya Fan, Yuming Cui, Zheng Zhao, Zengyou He, Qi Zhao, and Zhong Wang. Partition, Predict and Assemble: Targeting Long RNA Secondary Structure Prediction[C]. IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine, 2024.

[14]Munan Li, Kai Liu, Hongbo Liu, Zheng Zhao, Tomas E. Ward, Xindong Wu, Heterogeneous Meta-Path Graph Learning for Higher-Order Social Recommendation, ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data, 2024, 18(8): 1-25.

[15]Chunpu Zhang, Zhiwen Wang, Lingchao Yu, Zheng Zhao, Fei Wang, Wei Xiong, Leakage Detection in Pneumatic Systems with Machine Learning and Upstream Single-Point Signals. International Journal of Fluid Power, 2024.

[16]Zhao Zheng, Fan Xiaoya, Xie Xin, Mao Qian and Zhao Qi*. AP-SDN: Action Program enabled Software-Defined Networking Architecture[J]. KSII Transactions on Internet & Information Systems, 2023, 17(7).

[17]Li Munan, Liu Hongbo*, Jiang Xiangdong, Zhao Zheng* and Zhang Tianhao. SENSE: An unsupervised semantic learning model for cross-platform vulnerability search[J]. Computers & Security, 2023, 135: 103500.

[18]Li Wenqi, Zhao Zheng, Ma Pingchuanf, Xie Zeqiang, Vasile Palade and Liu Hongbo*. Graphical Consensus-based Sharding for Efficient and Secure Sharings in Blockchain-enabled Internet of Vehicles[J]. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2023.

[19]Zhao Qi, Liu Fang, Song Yide, Fan Xiaoya, Wang Yu,Yao Yudong and Mao Qian, Zhao Zheng*. Predicting Respiratory Rate from Electrocardiogram and Photoplethysmogram Using a Transformer-Based Model[J]. Bioengineering, 2023, 10(9): 1024.

[20]Zhao Qi, Mao Qian, Yuan Wenxuan, He Qiang, Yao Yudong, Sun Qixuan, Zhao Zheng and Fan Xiaoya*. RNA-par: An RNA Exterior Loop Predicting Model for RNA Secondary Structure Prediction. Scientific Reports, 2022, https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-2037841/v1.

[21]Sun Kexin, Xiaobo Shi, Hui Gao, Hongyu Kuang*, Xiaoxing Ma, Guoping Rong, Dong Shao, Zheng Zhao, and He Zhang. Incorporating Pre-trained Transformer Models into TextCNN for Sentiment Analysis on Software Engineering Texts [C]. In Proceedings of the 13th Asia-Pacific Symposium on Internetware, 2022: 127-136.

[22]Zhang Bo, Naiyao Wang, Zheng Zhao, Ajith Abraham and Hongbo Liu*. Crowd counting based on attention-guided multi-scale fusion networks[J]. Neurocomputing 451 (2021): 12-24.

[23]Zhao Qi, Zheng Zhao, Xiaoya Fan, Zhengwei Yuan, Qian Mao and Yudong Yao*. Review of machine learning methods for RNA secondary structure prediction[J]. PLoS computational biology 17, no. 8 (2021): e1009291.

[24]Liu Xiaolong, Wei Qiang*, Wang Qingxian, Zhao Zheng, and Zhongxu Yin. Cafa: a checksum-aware fuzzing assistant tool for coverage improvement. Security and Communication Networks, 2018.

[25]Zhao Qi, Chuanhao Zhang and Zheng Zhao*. A decoy chain deployment method based on SDN and NFV against penetration attack[J]. PLoS One 12.12 (2017): e0189095.

[26] Zhao Zheng, Liu Fenlin*, Gong Daofu, et al. An SDN-based IP hopping communication scheme against scanning attack[C]. International Conference on Communication Software and Networks, 2017: 559-564.

[27]Zhao Zheng, Liu Fenlin* and Gong Daofu. An SDN based hopping multicast communication against DoS attack[J]. KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS) 11.4 (2017): 2196-2218.

[28]Zhao Qi, Zhang Chuanhao and Zhao Zheng*. SCM: A method to improve network service layout efficiency with network evolution [J]. Plos one 12.12 (2017): e0189336.

[29]Zhao Qi, Qian Mao, Zheng Zhao, Tongyi Dou, Zhiguo Wang, Xiaoyu Cui, Yuanning Liu, and Xiaoya Fan*. Prediction of plant-derived xenomiRs from plant miRNA sequences using random forest and one-dimensional convolutional neural network models [J]. BMC genomics 19 (2018): 1-13.

[30]Zhao Zheng, Liu Fenlin*, Gong Daofu, et al. An SDN-based IP hopping communication scheme against scanning attack[C]. International Conference on Communication Software and Networks, 2017: 559-564.

[31]李兆雨, 耿红梅, 陈熹, 赵正. 基于计算树逻辑的LSB替换隐写软件检测[J]. 信息工程大学学报, 2017, 18(1): 66-72.

[32]Zhang Chuanhao, Bu Youjun, and Zhao Zheng*. SDN-based path hopping communication against eavesdropping attack [C]. In Optical Communication, Optical Fiber Sensors, and Optical Memories for Big Data Storage, vol. 10158, pp. 135-142. SPIE, 2016.

[33]Zhao Zheng, Gong Daofu, Lu Bin, Liu Fenlin*. SDN-based double hopping communication against sniffer attack[J]. Mathematical Problems in Engineering, 2016, 2016.

[34]韩旭, 刘粉林, 赵正. 一种基于数据依赖关系的软件水印算法[J]. 信息工程大学学报, 2015, 16(2): 245-250.

[35]王唯, 刘粉林, 赵正. 基于信息隐藏的混沌JPEG图像加密算法[J]. 信息工程大学学报, 2014, 15(2): 148-155.

[36]Wang Wei, Liu Fenlin*, Ge Xin, Zhao Zheng. A chaotic encryption algorithm for Palette Image[C]. International Conference on Computational Intelligence and Security. IEEE, 2013: 734-737.

[37]Wang Y, Liu F*, Zhao Zheng, et al. Operand stack dependence based Java static software birthmark[C], International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery (FSKD). IEEE, 2013: 1090-1095.

[38]Zhao Zheng, Liu Fenlin*, Luo Xiangyang, et al. LSB replacement steganography software detection based on model checking[C], The International Workshop on Digital Forensics and Watermarking, 2013: 54-68.

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3、获得授权专利情况

[1] 一种链路泛洪攻击流量动态清洗系统及方法，排名1，2022，授权，已转化。

[2] 一种数据平面动作可编程的软件定义网络系统，排名1，2021，授权，已转化。

[3] 一种基于动作可编程软件定义网络的加密跳变方法，排名1，2021，授权。

[4] 基于代码重构与语义结构的代码表示方法，排名1，2026，受理。

[5] 一种船上环境的呼吸频率预测方法及装置，排名1，2025，授权。

[6] 一种基于ECG和PPG信号时频融合分析的呼吸信号估计方法，排名1，2025，实审。

[7] 客滚船舱火灾侦查预警一体化无人机平台及其工作方法，排名1，2025，实审。

[8] 一种结合生成对抗网络和扩散模型实现 EEG 视觉刺激重建的方法，排名4，2025，实审。

[9] 一种基于注意力增强图匹配神经网络的同源漏洞检测方法，排名1，2024，实审。

[10] 一种基于Transformer的二进制函数相似性检测方法，排名1，2024，实审。

[11] 一种基于彩色二维码的水下通信系统及方法，排名1，2024，实审。

[12] 边缘微服务拟态防御系统及其自适应动态局部拟态化方法，排名1，2024，实审。

[13] 一种基于拟态开关的微服务冗余执行离散化方法，排名1，2024，实审。

[14] 一种基于ECG和PPG信号时域和频域融合分析的呼吸信号估计方法，排名2，2024，受理。

[15] 一种基于时-空-频注意力的癫痫脑电信号分类方法，排名4，2024，授权。

[16] 一种利用目标检测模型 DINO 进行脑电信号的脑电事件检测分类方法，排名5，2024，实审。

4、软件著作权

[1] iHealth RNA序列划分RNA-par软件，2024。

[2] 面向微服务的局部自适应拟态防御系统，2024。

[3] 面向深度学习后门攻击的综合防御系统，2024。

[4] 基于可编程数据平面的DDoS攻击流量动态清洗系统，2023。

[5] 基于彩色二维码的水下通信系统，2023。

[6] TransRR呼吸频率预测软件，2023。

社会兼职和服务情况

1、承担社会兼职情况

2、社会服务情况

荣誉获奖

1、获得荣誉情况

2026年，辽宁省创新创业教育指导教师团队（序5）

2、获奖情况

2025年获全国高校电子信息类专业课程实验教学案例设计竞赛二等奖。

2025年获湖南省计算机学会优秀高等教育教学成果奖三等奖（序4）

2024年获大连海事大学优秀教学奖一等奖

2023年获大连海事大学课程思政教学设计案例竞赛一等奖

2023年获全国高校电子信息类专业课程实验案例竞赛全国三等奖

2023年获中国高校机器人实验教学创新大赛全国三等奖

2023年获校优秀国家级大创指导教师

2022年获大连海事大学理论课教学竞赛二等奖

2022年获优秀本科毕业设计论文指导教师

2018年获中国ACM优秀博士论文奖分会奖

2017年获解放军信息工程大学优秀博士论文奖

2024~2025年获中国机器人及人工智能大赛优秀指导教师（2次）

2020~2026年指导大连海事大学优秀本科毕设论文4项

2020~2026年指导学生参加科学类竞赛40余项，获国家一等奖2项，二等奖5项，全国三等奖5项

2020~2026年，指导大学生创新创业项目34项，国家级大创6项，获优秀国家级项目1项，优秀省级项目2项

2020~2026年，指导学生报送软件系统漏洞20余个

指导研究生情况

1、指导硕士研究生情况

指导在读研究生人数：18人

已毕业研究生人数：11人

学生去向：研究所、国企、IT企业等

2、指导博士研究生情况

3、指导留学生研究生情况

研究生招生情况

1、研究生招生学科、招生方向和名额

招生学科：人工智能/智能科学与技术、网络空间安全、计算机科学与技术/计算机技术、软件工程、网络工程、大数据技术与工程

招生方向：深度学习、网络安全、智能无人系统、生物信息智能分析

招生名额：2-3人

2、研究生招生要求

本课题组的主要科研方向主要为人工智能应用、人工智能安全、网络安全、基于深度学习的生物信息分析等。课题组拥有研究生企业实习基地（亚信科技），积极为学生推荐实习和工作单位。希望你有理想信念，热爱生活，热爱科研，勤奋好学，具备软件开发能力，熟练掌握AI工具。