那振宇

       职称：教授（博导、硕导）

       办公电话：

       办公地点：电航楼321

       邮箱：nazhenyu@dlmu.edu.cn             

       所属学科：人工智能学科

  研究领域  

所属学科及方向：人工智能学科（人工智能理论基础）

研究方向：移动智能网络、智能无线网络、深度强化学习应用

  教育背景  

  工作经历  

  教育教学情况  

1、承担课程情况

2、出版教材情况

编著《电路理论》（普通高等教育“十二五”规划教材、省级精品课程教材）。本书把电路理论分为“直流”电路和“交流”电路两部分，直流电路包括电路基本定律和简单电阻电路、电路分析的基本方法和定理、运算放大器电路和动态电路的时域分析；交流部分包括正弦稳态电路、谐振电路与频率响应、互感电路、三相电路、非正弦周期电路和二端口网络。本书内容简洁，重点突出，逻辑清晰。课后习题按照知识点分类给出，便于教师布置作业和学生有针对性的练习，书末附有全部习题答案。

即将出版专著1部。

3、承担教改项目情况

  主持中国电子教育学会（国家一级学会）重点项目1项；主持教育部产学协同育人项目1项；

  主持完成本科教改项目3项；主持完成研究生教育教学项目2项，其中《研究生创新能力与激励机制建设研究》项目获评优秀。

4、发表教改论文情况

发表本科和研究生教改论文10篇，其中第一作者发表5篇。

第一作者：

（1）《研究生科研能力培养与激励机制建设》；

（2）《新工科背景下电子通信专业教学实践创新基地建设探索》；

（3）《硕士研究生科研能力提升探讨与实践》；

（4）《面向工程教育的工科专业教学改革探讨》；

（5）《电子通信专业电路课程教学改革探讨》；

共同作者：

（6）《基于PBL模式的EDA技术实验教学改革》；

（7）《基于Unity3D的电路原理虚拟实验室设计》；

（8）《基于可见光通信的创新实验项目开发》；

（9）《ACO-OFDM的MatLab仿真实验设计》；

（10）《AIS实验教学平台——信道监控子模块设计》。

  科学研究情况  

1、承担项目情况

主要研究面向下一代智能通信的空天地一体化信息网络，具体包括基于AI的无线网络优化、基于RL/DRL/分布式学习的无线网络通信与计算协同优化、基于AI的无线网络数据挖掘、基于AI的无线射频指纹技术以及基于AI的无线异构网络安全。

近几年，主持的科研项目包括：

    （1）国家自然科学基金项目和子课题3项；

    （2）装备预研重点实验室基金项目1项；

    （3）辽宁省自然科学基金面上项目2项；

    （4）辽宁省教育厅一般科研项目1项；

    （5）中国空间技术研究院科研项目1项；

    （6）南京大学合作项目1项；

    （7）校级科研和团队项目5项。

2、发表学术论文情况

发表SCI论文50余篇。其中，本人和学生一作发表论文30余篇，其中包括IEEE Internet of Things Journal、IEEE Network、IEEE Transactions on Vehicular Technology、IEEE Transactions on Reliability、IEEE Communications Letters等IEEE期刊10余篇。

3、获得授权专利情况

授权发明专利2项。

4、出版学术专著情况

本人参编沈学民院士牵头的《Encyclopedia of Wireless Networks》中的《Cognitive Radio-Based Non-orthogonal Multiple Access》章节，主要介绍了 CR-NOMA演进的历史背景，论述了认知无线电和非正交多址接入的基本概念、实现原理、关键技术和重要应用。

  社会兼职和服务情况  

1、承担社会兼职情况

中国通信学会水下通信专委会委员（2023.11-2027.11）

中国指挥与控制学会智能指挥调度专业委员会委员（2022.12-2027.11）

中国电子学会物联网分会青年专家技术组委员（第一届2020.12-2023.11、第二届2023.12-2027.11）

担任多个SCI专辑的客座编辑。

2、社会服务情况

中国电子学会物联网分会青年专技组委员；

担任多个SCI专辑的客座编辑。

  荣誉获奖  

1、获得荣誉情况

（1） 2018.09：大连海事大学“优秀硕士论文指导教师”；

（2） 2019.09：大连海事大学“优秀硕士论文指导教师”；

（3） 2020.09：大连海事大学“优秀硕士研究生导师”；

（4） 2020.09：大连海事大学“优秀硕士论文指导教师”；

（5） 2020.12：辽宁省“百千万人才工程”千层次人才；

（6） 2021.04：辽宁省“优秀硕士论文指导教师”；

（7） 2021.07：大连海事大学“优秀硕士研究生导师”；

（8） 2021.09：大连海事大学“优秀硕士论文指导教师”；

（9） 2022.09：大连海事大学“优秀硕士论文指导教师”；

（10）2022.11：大连海事大学校级教学名师。

（11）2023.09：大连海事大学“优秀硕士论文指导教师”。。

2、获奖情况情况

（1） 2011.11：大连海事大学理论课堂教学比赛三等奖；

（2） 2012.12：大连海事大学理论课堂教学比赛二等奖；

（3） 2013.09：大连海事大学“优秀教学奖 一等奖”；

（4） 2015.07：大连海事大学理论课堂教学比赛二等奖；

（5） 2015.09：大连海事大学“优秀教学奖 一等奖”；

（6） 2015.11：全国教育教学信息化大奖赛，优秀奖（排名1）；

（7） 2017.08：恩智浦智能车大赛国家级二等奖：指导教师（排名1）；

（8） 2017.09：大连海事大学“优秀教学奖 二等奖”；

（9） 2018.05：第五届全国电工电子基础课程实验教学案例设计竞赛二等奖；

（10）2019.04：第一届东北地区高校电工电子基础课程实验教学案例设计竞赛二等奖（排名1）；

（11）2019.08：第八届通信信号处理与系统国际会议组委会，最佳论文奖（学生排名1）；

（12）2020.08：全国大学生节能减排社会实践与科技竞赛二等奖：指导教师（排名1）；

（13）2020.12：大连海事大学“优秀教学奖 一等奖”；

（14）2022.08：“大唐杯”全国大学生5G技术大赛全国总决赛研究生邀请赛一等奖、二等奖、三等奖、优秀奖指导教师（排名1）；

（15）2022.09：中国教育技术协会第24届教育仿真技术优秀教学案例三等奖（排名1）；

（16）2022.11：2022年辽宁省普通高校本科大学生无线电测定向大赛三等奖：指导教师（排名1）；

（17）2022.12：大连海事大学优秀学术论文一等奖、二等奖（排名1）；

（18）EAI CROWNCOM 2022国际会议，最佳论文奖（学生排名1）。

3、获得授权专利情况

授权发明专利4项，受理发明专利4项。

  指导研究生情况  

1、指导硕士研究生情况

已毕业硕士研究生17人，在读硕士研究生18人。

已毕业硕士研究生竞赛和荣誉获奖情况：

（1） 张梦殊：2020年度辽宁省优秀硕士论文；辽宁省2020届普通高等学校优秀毕业生；2020年，校级优秀硕士论文；2018年，校“凌水奖学金”三等奖；2018年，硕士生“学术创新奖”优秀奖；2019年，硕士生“学术创新奖”三等奖；

（2） 李晓彤：2016年，硕士研究生国家奖学金；2018年，校级优秀硕士论文；

（3） 吕佳琪：2018年，硕士研究生国家奖学金；辽宁省2019届普通高等学校优秀毕业生；2019年，校级优秀硕士论文；2017年，校“优秀研究生”；2018年，校“优秀研究生”；2017年，校“凌水奖学金”三等奖；

（4） 潘铮：2018年，硕士生“学术创新奖”三等奖；

（5） 王玉瑶：2017年，校“凌水奖学金”一等奖；2018年，校“优秀研究生”；2018年，硕士生“学术创新奖”优秀奖；2019年，硕士生“学术创新奖”三等奖；

（6） 王君：2020年，硕士研究生国家奖学金；辽宁省2021届普通高等学校优秀毕业生；2020年校级研究生“创新人才培养项目”立项；2018年，校“优秀研究生”；2019年，校“优秀研究生”；2021年，校级优秀硕士论文；

（7） 刘玥：辽宁省2021届普通高等学校优秀毕业生；2019年，校“凌水奖学金”一等奖；2018年，校“优秀研究生”；2019年，校“优秀研究生”；CSPS 2019国际会议Best Paper奖；

（8） 纪成兰：EAI CrownCom2022国际会议Best Paper奖；2023年度大连海事大学优秀毕业生；

（9）王怡：2022年，校级优秀硕士论文；

（10）马晓涵：2022年度大连海事大学优秀研究生；2023年度辽宁省优秀毕业生；

（11）冯子龙：2023年度大连市普通高等学校优秀毕业生；

（12）李博文：2022年，硕士研究生国家奖学金；2023年度辽宁省普通高等学校优秀毕业生；2023年，校级优秀硕士论文。

在读硕士研究生竞赛和荣誉获奖情况（部分）：

（1）张宁涛：2023年，硕士研究生国家奖学金；“大唐杯”全国大学生5G技术大赛全国总决赛研究生邀请赛二等奖；2024年度大连市普通高等学校优秀毕业生；

（2）林野：“大唐杯”全国大学生5G技术大赛全国总决赛研究生邀请赛一等奖；2024年度辽宁省普通高等学校优秀毕业生；

（3）秦晓飞：2023年，小米特等奖学金（2万元）；“大唐杯”全国大学生5G技术大赛全国总决赛研究生邀请赛优秀奖；2024年度辽宁省普通高等学校优秀毕业生；

（4）刘晔：2024年度大连市普通高等学校优秀毕业生；

2、指导博士研究生情况

   在读博士研究生2人。

3、指导留学生研究生情况

  研究生招生情况  

1、研究生招生学科、招生方向和名额

招生学科：人工智能学科

招生方向：人工智能理论基础

招生名额：1人

2、研究生招生要求

掌握计算机网络、机器学习、算法设计基础等知识和技能，能熟练运用基本的机器学习算法。